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economía

HISPANO-ALEMANA

Nº 5/2016 - 1/2017

que componen este Big Data. Los coches recogen, archivan y

transmiten a un gran ritmo datos de todo tipo al fabricante.

En el marco de un estudio de la Federación Internacional del

Automóvil FIA y de ADAC se estableció, en el caso de la gama

media superior, que el coche transmite cada dos minutos al

fabricante su posición GPS, kilometraje, consumo y presión de

los neumáticos.

Con todo, estos no son más que una pequeña parte de los

datos recogidos habitualmente. Así, también se guardan datos

como el número de activaciones de los pretensores electrónicos

del cinturón, la selección de determinados modos de conducción

(por ejemplo, “deportiva” o “confort”), así como, en ciertas

circunstancias, los datos del navegador y los datos de contacto

del teléfono móvil conectado al sistema. En los vehículos mo-

dernos, que cuentan con los sensores correspondientes, se re-

cogen factores del entorno como el tiempo local y el estado

de la carretera o la ocupación de las plazas de aparcamiento

en el borde de la calzada.

El Big Data tiene un enorme potencial

Muchos de estos datos resultan necesarios o convenientes por

motivos técnicos relativos al mantenimiento del vehículo. Así,

gracias a determinados indicadores, se puede establecer qué pro-

babilidad hay de que una pieza específica funcione mal, con lo

que podrá repararse o cambiarse antes de que se produzca efecti-

vamente una avería (

Predictive Maintenance

).

No obstante, los datos recogidos y generados por el vehículo se

aprovechan también para otras aplicaciones. Por ejemplo, la

empresa Inrix ofrece análisis muy precisos de tráfico basados en

los datos de posicionamiento de los vehículos transmitidos en

tiempo real.

Por su modelo de negocio, Inrix dispone de datos de un gran

número de vehículos. Por tanto, la empresa está en disposición de

establecer con gran exactitud, gracias a los datos de velocidad y

movimiento de cada vehículo, dónde se producen los “atascos”.

El caso ante la Audiencia Provincial de Colonia: los

perfiles de movimiento a juicio

La Audiencia Provincial de Colonia enjuició los hechos acaecidos

en un accidente de tráfico en el que no pudo, en un principio, de-

terminarse incuestionablemente la responsabilidad del usuario de

Car-Sharing

. Por este motivo, el Tribunal reclamó al fabricante, y

no al proveedor del servicio de préstamo, la integridad del conjunto

de datos. Estos permitieron elaborar un perfil de movimientos tan

preciso, que el tribunal no tuvo problema en dictar satisfactoriamente

sentencia.

Este resultado tuvo un eco considerable en los medios, ya que

tanto el proveedor del servicio como el fabricante habían

manifestado en todo momento que no elaboraban perfiles de mo-

vimiento o similares. ¿Cómo puede ser entonces que, con todo,

pudiera establecerse un perfil de movimientos tan preciso del

vehículo en préstamo?

El módulo de

Car-Sharing

recopila Big Data

En este sentido, resulta reveladora la valoración de las declaraciones

de prensa publicadas en el portal

netzpolitik.org

. Según estas, se

trataba de “datos del vehículo”, es decir, datos a los que no tiene

acceso el proveedor del servicio de Car-Sharing y sobre los que no

ejerce ninguna influencia. Es más, estos datos tienen su origen en

un “módulo de

Car-Sharing

”. Este no venía de fábrica, sino que se

instaló en el vehículo para la prestación de los servicios de

préstamo. Archiva datos especiales que se utilizan específicamente

a efectos de soporte.

Aunque estos datos son en principio anónimos, al integrarse en

un conjunto de macrodatos, el tribunal pudo asignar los datos del

vehículo a un usuario en concreto. Desde un punto de vista de la

protección legal de datos, este proceso dejó patente que el

anonimato podía eliminarse de este modo.

Las condiciones generales de contratación de cada pro-

veedor

En este sentido resultan reveladoras las políticas de privacidad de

cada proveedor. Llama la atención en las de los proveedores de

servicios de

Car-Sharing

que no sean en última instancia inequívocas

respecto a los datos de movimiento que se van a guardar. Así, en

un principio solo se recopilan los datos sobre el lugar de partida y

de llegada. Sin embargo, también se deja claro que se toman

datos relativos a la localización del vehículo, sin que se especifiquen

cuáles son estos.

El punto “Recopilación y tratamiento de datos en el vehículo”

en la declaración de protección de datos del fabricante permite

apercibirse de que, como se ha explicado anteriormente, se

toman datos técnicos integrales en relación al estado del

vehículo y de la conducta del conductor. Asimismo, también se

regulan el archivo local de los contactos del teléfono y los del

sistema de navegación.

Declaración de Ámsterdam y Reglamento general de

protección de datos

Con la Declaración de Ámsterdam del 14 de abril de 2016, los Mi-

nistros de Transportes de la Unión Europea decidieron escenificar

su apoyo a las tecnologías de conducción automatizada y del

Connected Driving.

El objetivo es lograr una mayor seguridad en el transporte, al

tiempo que se implementa una protección de datos y de la

privacidad eficaces. Además, también se pretende lograr un mayor

aprovechamiento del Big Data del vehículo, debiendo ser los

datos generados accesibles a los servicios públicos y privados.