Revista Economía Hispano-Alemana 03-2020

23 economía HISPANO - ALEMANA Nº 3/2020 Tätigkeiten der Arbeitskräfte – 30% schneller und 25% effizienter werden. So kann in einer industriellen Umgebung z.B. Machine Learning dazu genutzt werden, Fehler gleich zu Beginn der Produktionskette zu erkennen und entdecken, sodass mögliche Mängel korrigiert werden können, bevor sie die Herstellung verteuern. Dadurch gibt es weniger defekte Produkte und die Garantiekosten werden reduziert. Diese industrielle Revolution zeigt sich in besonderem Maß in der Automobilbranche, wo „KI als Transformationsmedium die stärkste Kraft entwickelt und wo sie schon jetzt nicht nur beim Design und in der Herstellung genutzt wird, sondern auch beim täglichen Gebrauch von Pkw – man denke dabei an Assistenzsysteme, Wartungsdienstleistungen in der Cloud oder Infotainment“, hebt Francisco Pérez Botello, Präsident der Volkswagen Group España Distribución, hervor und be- kräftigt: „Von KI und Quantencomputing getrieben werden wir den Sprung vom jetzigen vernetzten Auto zum autonomen Fahren vollziehen, wodurch sich Mobilität, Städte und die Ge- sellschaft als Ganzes grundlegend verändern werden.“ Technologie im Dienst von Talenten Fehlende Bildung und Fähigkeiten im Bereich der künstlichen Intelligenz stellen für viele Firmen bei der Einführung solcher Technologien eine Hürde dar, wie aus einer kürzlich von der Unternehmensberatung IPSOS für die Europäische Kommission durchgeführten Umfrage hervorgeht. Demnach werden 56% der spanischen Unternehmen aufgrund von Kompetenzmangel davon abgehalten, KI-Anwendungen einzuführen. Das ist kein Wunder, denn Indikatoren wie der Global Talent Competitiveness Index – erarbeitet vom Adecco Group Institute, Insead und Google – warnen, dass mehr als die Hälfte der Weltbevölkerung nicht über ein Mindestmaß an digitalen Kompetenzen verfügt, weshalb die Notwendigkeit besteht, Arbeitskräfte intensiv weiterzubilden, damit die disruptiven Technologien in das Arbeitsumfeld integriert werden können. Die fortschreitende Robotisierung hat schon jetzt zur Folge, dass diejenigen Tätigkeiten, die rein manuell durchgeführt werden und sich immer wiederholen, in vielen Firmen automatisiert wer- den; so können analytische Systeme für die Quantifizierung von Prozessen und die Messung von KPIs eingerichtet werden, die wertvolle Informationen zur Entscheidungsfindung beitragen. In diesem Sinn prognostiziert der Bericht von Adecco, dass die Zukunft der KI mit einem hybriden Arbeitsumfeld einhergeht, in dem Menschen und Maschinen oder virtualisierte Assistenten