Revista Economía Hispano-Alemana 03-2020

16 economía HISPANO - ALEMANA Nº 3/2020 Tecnología al servicio del talento La faltade formaciónyhabilidades enmateriade InteligenciaArtificial supone una barrera para la implantación de estas tecnologías para muchas empresas, tal y como recoge una reciente encuesta realizada por la consultora IPSOS para la Comisión Europea, según la cual esta carencia de competencias supone un freno para el 56% de las empresas españolas a la hora de instaurar aplicaciones de IA. No es para menos, ya que indicadores como el Índice de Competitividad por el TalentoGlobal (GTCI), elaborado por AdeccoGroup Institute, Insead y Google, alertan de que más de la mitad de la población mundial carece de competencias digitales básicas, poniendo de manifiesto la necesidad de desarrollar un importante proceso de recapacitación del personal para integrar estas tecnologías disruptivas en el entorno laboral. La progresiva implantación de la robotización se traduce ya en la automatización de las tareas más manuales y repetitivas en muchas empresas, permitiendo el establecimiento de sistemas de analítica para la cuantificación de procesos y la medición de KPIs y aportando con ello una información valiosa para la toma de decisiones. En este sentido, el informe de Adecco vaticina que el futuro de la IA irá asociado a un entorno colaborativo híbrido entre seres humanos y máquinas o asistentes virtualizados, que ofrecerá a los empleados el desempeño de tareas más estimulantes intelectualmente, donde adquieren valor capacidades difícilmente asumibles por máquinas, como la empatía, el liderazgo, el emprendimiento, la creatividad o la inteligencia emocional. En esta dirección apuntan también los datos de la consultora IDC, que prevén que en 2024 el 50% de las tareas repetitivas serán automatizadas y que el 20% de los trabajadores especializados dispondrán de un asistente digital colaborativo para desempeñar sus funciones. Ejemplos de ello los encontramos ya en empresas como Siemens, que integra ya la colaboración de un asistente virtual, CARL, que ayuda a los empleados en sus búsquedas de información y configura sus necesidades en función de sus preferencias e intereses. En contraposición a esta perspectiva colaborativa, algunos expertos en IA alertan de los posibles efectos en la destrucción de empleo ligados a la aplicación masiva de los avances en automatización. Es el caso del ingeniero en robótica y autor del best seller ‘El auge de los robots’, Martin Ford, que considera que las tecnologías de IA “no crearán tantos empleos como los que destruirán”, estimando entre un 30 y un 40% los trabajos que podrían verse afectados. Junto a esta carencia de competencias digitales, la adopción de la Inteligencia Artificial se enfrenta también a distintos desafíos, especialmente relacionados con los datos. En este sentido, IDC destaca que la seguridad, gobernanza y calidad de los datos, así como el rendimiento de las plataformas de datos y la latencia en el acceso, representan las barreras más importantes junto a los costes de implementación de estas tecnologías y la falta de confianza todavía existente. Principales barreras de adopción de tecnologías de Inteligencia Artificial Fuente: PWC 19,1% 16,4% 13,1% 12,3% 10,9% 10,3% 9,5% 9,3% 5,5% Falta de talento No existe un caso de negocio / ROI claro Dificultades en la gestión del cambio cultural Falta de liderazgo para impulsar iniciativas Tiempo de implantación / largo plazo de ROI Escepticismo frente a las soluciones tecnológicas Falta de infraestructura IT Aspectos legales y regulatorios Alta inversión foto: Bosch