Revista Economía Hispano-Alemana 03-2020

14 economía HISPANO - ALEMANA Nº 3/2020 de riesgos que alcanza una alta eficiencia ya que incorpora el aprendizaje obtenido de los propios errores. Por su parte, la aplicación de estas tecnologías en el sector asegurador permite a las compañías poner en marcha estrategias de pricing inteligente para fijar precios en función del perfil de riesgo específico de cada individuo, permitiéndoles mejorar sus ratios de eficiencia entre un 2 y un 3%, según las estimaciones de la consultora PwC. En el sector bancario y asegurador el aprendizaje automático resulta clave también a la hora de desarrollar mecanismos de prevención del fraude. A partir del análisis de grandes cantidades de datos, las tecnologías de IA aprenden a detectar y clasificar de forma automática comportamientos anómalos y fraudulentos. Con laincorporación de estas tecnologías, las empresas del sector bancario y asegurador dedicarán más recursos a la detección temprana del riesgo y no tanto a la solución de problemas. “El reto es pasar de gestionar indemnizaciones a gestionar proactivamente la prevención de nuevos siniestros”, resumía Stefano Saini, Head of Business Analytics de Allianz Seguros y Reaseguros, en un reciente evento sobre IA organizado por la Cámara Alemana. La nueva revolución industrial Pero si hay un sector donde la aplicación de la IA ha supuesto una auténtica revolución, ese es sin duda el industrial, uno de los primeros en incorporar estas tecnologías en la automatización de la cadena de montaje, distribución y transporte. La denominada Industria 4.0 se sustenta sobre un conjunto de tecnologías cuya combinación facilita el flujo masivo y el análisis de datos: la IoT, basada en la conectividad y en la comunicación machine to machine ; el análisis de datos (Big Data), que facilita el establecimiento de patrones y predicciones o las aplicaciones e infraestructuras ofrecidas en la nube (Cloud Computing). A ellos se suma ahora también la conectividad 5G, que incrementa la fiabilidad y permite la transmisión de datos con una velocidad 100 veces superior a la de su predecesor, el 4G. El grupo internacional Boston Consulting Group estima que en un mundo industrial conectado, la producción resulta un 30% más rápida y un 25% más eficiente, gracias a la reducción de costes y de plazos en la producción, la optimización de recursos y seguridad y la simplificación de las tareas de los trabajadores. Así, por ejemplo, en los entornos industriales, el machine learning permite detectar y predecir fallos en las fases iniciales de la cadena de producción, corrigiendo los posibles errores antes de continuar sumando costes al montaje y reduciendo así los artículos defectuosos y los costes de garantía. Esta revolución industrial tiene uno de sus mejores exponentes en la automoción, sector en el que “la IA actuará con mayor fuerza como vector de transformación y donde esta se aplica ya en diseño y pro- ducción, así como en el uso diario de los coches, con sistemas de asistencia, servicios de mantenimiento en la nube o infoen- tretenimiento”, según destaca Francisco Pérez Botello, presidente de Volkswagen Group España Distribución. “Impulsados por la IA y la computación cuántica, iremos desde el actual coche conectado al coche autónomo, que transformará la movilidad, las ciudades y la sociedad en su conjunto”, afirma el responsable de la firma automovilística. Sectores en los que la Inteligencia Artificial tendrá más impacto Fuente: PWC Telecomunicaciones Servicios financieros (seguros) Retail y distribución Salud Servicios financieros (banca) Turismo Energía & suministros Industria, fabricación y automoción Medios de comunicación Servicios Administración Construcción 12,8% 12,1% 11,4% 11,4% 10,7% 9,4% 6,7% 4,7% 3,4% 2,7% 7,4% 7,4%