Revista Economía Hispano-Alemana 03-2020

11 economía HISPANO - ALEMANA Nº 3/2020 de acelerar los procesos de innovación, de impulsar la competitividad y de optimizar la experiencia del cliente motivan cada año a miles de compañías a implementar tecnologías de Inteligencia Artificial en su operativa cotidiana. Aunque con muy diferentes grados de implantación, la IA está transformando ya estrategias y modelos operativos de las compañías, introduciendo mejoras significativas en la productividad de todos los departamentos, gracias a la convergencia de tecnologías como el Big Data, el Cloud Computing, el Internet of Things (IoT) y el 5G. Una reciente encuesta realizada por la consultora IPSOS para la Comisión Europea pone de manifiesto que la IA se encuentra presente ya en el 42% de las empresas del Viejo Continente, que estarían utilizando al menos una herramienta de Inteligencia Artificial, cifra que en España se sitúa en un 40%. Precisamente la aplicación de estas tecnologías en las empresas hispano- alemanas serán el principal eje de debate del IV Encuentro Empresarial Hispano- Alemán, que la Cámara Alemana organiza el próximo 12 de noviembre bajo el título ‘Inteligencia Artificial, sociedad y empresa’. Un estudio de la consultora PwC sobre IA e IOT, publicado con anterioridad al estallido de la pandemia de Covid-19, estimaba que la Inteligencia Artificial aportaría un crecimiento del 14% al PIB mundial en 2030, el equivalente a 15,7 trillones de dólares como consecuencia del incremento de la productividad y del consumo. Lejos de suponer un freno para su desarrollo, la pandemia de Covid-19 ha acelerado el ritmo de digitalización y de adopción de estrategias de Inteligencia Artificial en muchas empresas, que ven en ella un aliado para hacer frente a los nuevos retos del mercado y superar los envites de la crisis desatada por la propagación del virus. “La Inteligencia Artificial es uno de los grandes activos tecnológicos para acelerar la reactivación económica, y España aún tiene mucho trabajo por delante”, considera Osmar Polo, CEO de T-Systems Iberia. “La oportunidad que brinda la Inteligencia Artificial para superar la crisis actual puede precisamente acelerar su adopción en los próximos años”, sentencia. Una opinión similar a la de Stacey Soohoo, gerente de investigación de Customer Insights & Analysis de la consultora IDC, que califica la IA como “una tecnología clave en el camino hacia la recuperación” cuya adopción ayudará a reconstruir o mejorar los flujos de ingresos y las operaciones en el futuro de las empresas. Para muchas de ellas, según apunta la experta, “la situación actual representa una oportunidad para volverse más resilientes y ágiles a largo plazo”. Tanto es así que la consultora IDC anticipa ya de aquí a 2024 un incremento sin precedentes del gasto en tecnologías basadas en IA, que prevé que se duplique de los actuales 50.100 millones de dólares hasta los 110.000 millones previstos a final del período. Y las muestras de ello comienzan a sentirse ya entre los proveedores de estas tecnologías. “Estamos viendo un cambio en las prioridades por parte de las empresas, que dan importancia y potencian algunos proyectos tecnológicos que hasta ahora estaban en un segundo plano. En este sentido, hemos detectado un interés creciente en contar con una infraestructura tecnológica segura, que garantice la integridad de la información que manejan, y que al mismo tiempo permita y potencie la conectividad y la colaboración entre empleados, con independencia de dónde se encuentren”, confirma el máximo responsable de T-Systems Iberia. El estallido de la pandemia de Covid-19 ha supuesto también un boom en la proliferación de soluciones sanitarias y logísticas basadas en Inteligencia Artificial orientadas a la lucha contra el virus. Entre los muchos ejemplos surgidos en estos meses encontramos la pla- taforma diseñada por la empresa vasca Sherpa.ai para el cálculo de camas necesarias en UCI, que ha contribuido a prevenir situaciones de desbordamiento hospitalario. En el actual contexto sanitario juegan también un papel fundamental los denominados gemelos digitales, que a través de simulaciones virtuales basadas en la combinación de un modelo matemático y un programa informático permiten predecir cuándo y dónde se puede producir un rebrote o prevenir aglomeraciones en el transporte público. Según un estudio de Juniper Research, la inversión en esta tecnología aumentará un 17%en 2021 hasta alcanzar los 12,7 billones de dólares. De la fiebre del dato al Business Intelligence El auge de dispositivos de IoT, que según Statista llegarán a 75 billones en todo el mundo en 2025, ha generado un aumento exponencial de datos en tiempo real que proporciona a los negocios una valiosa información para avanzar en el conocimiento del cliente y optimizar su experiencia con las marcas. Para dotar de valor empresarial a esta ingente cantidad de datos suministrados por los dispositivos conectados, la IA desarrolla un análisis pormenorizado con el que extrae el conocimiento e información relevante para predecir patrones claves en la toma de La necesidad foto: Siemens