Revista/Zeitschrift Economia Hispano-Alemana 05-2018/01-2019

25 economía HISPANO - ALEMANA Nº 5/2018 - 1/2019 aktuell 15% auf 40% im Jahr 2025 steigen wird. Wenn das Finanzinstitut einen Kreditantrag erhält, kann es auf diese Weise die Kredithistorie analysieren, umdieWahrscheinlichkeit zu berechnen, dass ein Kunde zahlungsunfähig wird. Dabei kommen Machine-Learning-Modelle zumEinsatz, diesowohl die vom Kunden selbst eingereichten Informationen (Einkommen, Vermögenslage, Alter, Familienstand ...) berücksichtigen als auch solche, die sich aus seinem digitalen Verhalten ablesen lassen ( Big Data ). Im Finanzbereich bezeichnet man dies als Scoring, eine automatische Einschätzung des Risikos, die ihre hohe Effizienz dadurch erreicht, dass sie aus den eigenen Fehlern lernt und diese beim weiteren Vorgehen mit einbezieht. Die Anwendung dieser Technologien ermöglicht es den Unternehmen in der Versicherungsbranche, intelligente Pricing - Strategien einzusetzen, um ihre Preise gemäß dem spezifischen Risikoprofil jedes individuellen Kunden festzulegen. „Wenn die europäischen Versicherungsunternehmen die modernsten Praktiken bei der Preisgestaltung übernehmen würden, könnten sie ihre Effizienzkennzahl um zwei bis drei Prozent steigern“, so der Bericht „Insurance 2020“ von PwC. Das automatische Lernen ist auch ein Schlüsselfaktor bei der Entwicklung von Mechanismen zur Verhinderung von Finanzbetrug. In diesem Fall lernt die Maschine durch die Analyse großer Datenmengen, anomale und betrügerische Verhaltensweisen automatisch zu erkennen und einzuordnen. Durch die Einführung dieser Technologien werden Firmen im Banken- und Versicherungssektor künftig mehr Ressourcen für eine Früherkennung des Risikos aufwenden und weniger für die Lösung von Problemen. Dennoch mahnen viele Experten, dass dieser Gebrauch von Künstlicher Intelligenz eine Begleitung durch Mitarbeiter erfordert, die die Vorteile der KI komplementieren können, um deren vollen Wert auszuschöpfen – und dafür ist es notwendig, Veränderungen sowohl im Einstellungsprozess als auch in der Ausbildung herbeizuführen. „Die KI wird Reibungen zwischen den Arbeitsprozessen der Empfangsstellen und des Betriebs beseitigen, wodurch den Personen Funktionen zufallen, die Innovation, aktive Teilnah- me und emotionale Intelligenz in den Vordergrund rücken“, prophezeit der Bericht „Más allá de las fintech: Ocho fuerzas que están cambiando el panorama competitivo“ („Jenseits der FinTech: Acht Kräfte, die die Wettbewerbslandschaft ver- ändern“) von Deloitte.