Revista/Zeitschrift Economia Hispano-Alemana 05-2018/01-2019

14 economía HISPANO - ALEMANA Nº 5/2018 - 1/2019 La banca se abre a la inteligencia artificial El sector bancario y asegurador comienza ya también a bene- ficiarse de las ventajas competitivas que supone integrar me- canismos de inteligencia artificial a través de métodos como el aprendizaje automático ( machine learning ) o el aprendizaje profundo (deep learning ). Según datos de un estudio de GFT Te- chnologies, casi 8 de cada 10 bancos españoles reconocen el valor de las soluciones de inteligencia artificial, siendo los asis- tentes virtuales y la automatización de procesos robotizados las principales a adoptar. Asimismo, la inteligencia artificial asume un creciente papel en la supervisión del riesgo bancario. Un reciente informe de MacKin- sey&Company estima que el control del riesgo bancario a través de la analítica crecerá del 15% actual a un 40% en el año 2025. De esta manera, al recibir una solicitud de préstamo, la entidad bancaria analiza su histórico de préstamos para determinar la probabilidad de que un cliente pueda incurrir en un impago, ba- sándose en modelos de machine learning que tienen en cuen- ta tanto los datos proporcionados por el propio cliente (nivel de ingresos, patrimonio, edad, estado civil…) como otros obtenidos de su comportamiento digital ( big data ). Se trata de lo que, en términos financieros, se conoce como scoring , una evaluación automática de riesgos que alcanza una alta eficiencia ya que in- corpora el aprendizaje obtenido de los propios errores. La aplicación de estas tecnologías en el sector asegurador per- mite a las compañías poner en marcha estrategias de pricing inteligente para fijar precios en función del perfil de riesgo específico de cada individuo. “Si las compañías aseguradoras europeas establecieran las prácticas de fijación de precios más avanzadas, podrían mejorar sus ratios de eficiencia entre un 2 y un 3%”, destaca el informe Insurance 2020, elaborado por PwC. El aprendizaje automático resulta clave también en el desarro- llo de mecanismos de prevención del fraude financiero. En este caso, a partir del análisis de grandes cantidades de datos, la máquina aprende a detectar y clasificar de forma automática comportamientos anómalos y fraudulentos. Con la incorpora- ción de estas tecnologías, las empresas del sector bancario y asegurador dedicarán más recursos a la detección temprana del riesgo y no tanto a la solución de problemas. foto: DKV- Digital doctor